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上海佳实大力发展水分测量仪的数据融合等领域

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数据融合
现在数据融合的主要应用领域有:多源影像复合、机器人和智能仪器系统、无人驾驶飞机、图像分析与理解、目标检测与跟踪、自动目标识别等等。在测量过程中,数据融合属于一种属性融合,它是将同一地区的多源遥感影像数据加以智能化合成,产生比单一信息源更、更完全、更可靠的估计和判断。信息具有以下特点: 
1.冗余性; 
2.互补性;
3.合作性;
内蒙古快3走势图4.信息分层的结构特性:数据融合所处理的多源遥感信息可以在不同的信息层次上出现,这些信息抽象层次包括像素层、特征层和决策层,分层结构和并行处理机制还可保证系统的实时性。

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